AI算力平台支持异构算力部署，并实现算力-存储-网络的全栈可控的AI训推服务。

提供模型广场，支持开箱即用的训推环境，一键提交训练任务和进行模型部署；提供覆盖AI开发全流程的工具链，支持一站开发-训练-推理。

支持万卡PFlops级别算力集群，支持千亿参数大模型训练;支持VPC和RDMA网络双栈，为大模型微调训练提供强力性能保障。

支持预置DeepSeek等主流大模型一键部署。支持将模型部署到全国各地，提供在线服务。

支持LLM自主规划和工作流编排两种形式的智能体搭建；并通过可视化拖拉拽+配置的方式降低开发门槛。

通过模型上下文协议(MCP)构建大模型和外部系统之间的信息传输通道；可轻松接入符合协议的公共或企业私域工具。

提供会话记忆、角色设定、提示词、插件等应用组件能力；扩展智能体技能，增强AI应用的思考和处理能力。

提供非结构化知识库和结构化数据库构建能力；为智能体提供多源数据和知识获取能力，增强AI应用的信息搜集和检索能力。

支持NVIDIA等多种异构算力，可帮助用户减少因算力类型多样而产生的复杂管理开销。

支持单集群万卡以上规模，供给PFlops级别算力，实现分钟级集群扩缩容，为用户带来强大的并行计算加速比。

提供集群全链路全生命周期监控、巡检，提升算力稳定可靠性为模型训练任务提供稳定性保障。

集成基于RDMA无损网络的AI原生存储，提供百GBps级别吞吐和百万级别的IOPS性能，以及亚毫秒级别的访问时延，满足大模型训练场景的超高I0需求。

支持VPC和RDMA网络双栈，实现业务面、参数面、存储面3个网络平面互相隔离，集群内服务器间无损带宽达到1.6Tbps。

提供面向模型开发者，提供模型微调环境，微调工具，支持基于用户专有数据、行业数据进行模型参数微调，快速适配特定业务需求。

支持ollama/vllm/mindie高性能引擎:集成深度优化推理引擎，支持百级QPS并发处理，毫秒级响应。

支持AI应用低代码开发:提供行业应用模板，预置问答助手、代码助手等AI应用，支持构建内部知识库，开放标准API接口，可快速对接企业OA、CRM等系统。

支持用户管理自有数据集、公开数据集、行业数据集，支持结构化与非结构化数据(文本/图像/视频)的统一管理。

支持生命周期管控:实现模型训练、验证、部署、监控的全链路管理，支持多版本回溯与A/B测试。